ВасьОК — Блог

Knowledge Graph: кладовая знаний от Google

Компания Google беспрерывно работает над увеличением собственного функционала как мировой поисковой системы. Разнообразные внедрения не только усложняют жизнь seo-специалистам, но иногда и помогают пользователям облегчить многие задачи, как в обычном поиске, так и при работе над собственными сайтами.

Knowledge-Graph-Pic

Еще в начале 2000-х годов представители корпорации заявили, что стремятся сделать поиск в глобальной сети максимально семантическим и интеллектуальным. Из года в год разрабатывались новые приложения, расширялся функционал, улучшалась навигация. И вот, в далеком в 2012 году компания презентовала свое новое «детище» – совершенно уникальную функцию Knowledge Graph (Граф знаний).

Как объясняют сами разработчики, Knowledge Graph – это большая база данных, в которой имеется информация о людях, местах, вещах по всему миру и о том, как они связаны между собой.

Получается, что поисковая система, в процессе принятия того или иного запроса пытается понять, что конкретно имеет в виду пользователь и предлагает массу дополнительной информации, которая также может заинтересовать человека. А в качестве источника использует огромную базу данных Google: со сторонних и официальных ресурсов.

Knowledge Graph: идея и возможности

Итак, в 2012 году была принята во внимание идея одного из специалистов Google. Маркетолог Питер Майер долгое время писал о возможностях организации блочной выдачи информации (one-box answers) в поисковой системе. Собственно, Майер пытался передать и воплотить мысль о том, что человек, вводя запрос в поисковую строку, должен получать максимально развернутый ответ без необходимости глубоко «нырять» в поиск. Идея прижилась и развернулся процесс оптимизации страницы выдачи, которые продолжается и сегодня.

Стремление предложить пользователю максимум вероятно искомого, существенно повысило качество выдаваемой информации. Как пользователь, я считаю Граф знаний полезным и удобным, и вот почему.

К примеру, я хочу пойти в музей и введу в поисковую строку запрос «музеи в Киеве», поисковая система выдаст мне хоть и обобщенный, но и наиболее широкий ответ.

image001

На данном этапе поиска я еще не определился с конкретным заведением, потому поисковик, как и хорошо структурированный раздел сайта, предложит мне все возможные варианты. Система готова предоставить:

  • карту, на которой отмечены культурные заведения Киева, чтобы я сразу видела где именно они расположены и как до них добраться;
  • перечень сайтов музеев (зарегистрированных в гугл карте), которые я могу даже не открывать, ведь и телефон, и рейтинг, и адрес виды сразу;
  • каталог, в котором собраны все заведения, с подробным описанием, отзывами и т.д.

Информация для поисковой системы поступает из прямых источников: сайтов музеев, ресурсов-справочников и т. п. На самом деле, этой информации уже может хватить для того, чтобы принять решение и выбрать заведение, наиболее интересное или удобное для посещения. Однако, на этом разработчики не остановились и пошли дальше.

«Подводные камни»

Собственно по вышеперечисленной схеме работает функция Knowledge Graph. Правда, на первых порах (в версии 1.0 2012 года) база знаний была довольно ограниченной.

Информация могла поступать только из Wikipedia, Google+. То есть для создания обширной базы просто не хватало информативных источников, что значительно ограничивало «размеры» Knowledge Graph. Похожая ситуация когда-то привела к созданию поисковых машин, но с Knowledge Graph полная автоматизация просто невозможна. Нужно было искать новые источники информации и выход довольно быстро нашелся – специалисты задействовали поисковую систему Google, то есть «научили» генерировать ответы, используя информацию с различных веб-сайтов.

Таким образом, если первая версия графа знаний «не умела» использовать стороннюю информацию, то обновление 2.0, выпущенное в 2014 году, вполне справлялось с этой ролью. В конечном итоге, набирая запрос, мы можем получить максимально развернутый ответ при выдаче.

Как это работает?

Итак, на поисковой странице вы сможете задать любой вопрос системе.

image003

Далее после ввода информации, помимо стандартной выдачи, справа увидите блог, который полностью соответствует вашей тематике. Здесь вы найдете полезную для себя информацию или сможете узнать по теме много нового.

image005

Не исключено, что вас заинтересуют другие художники того времени:

image007

В общем то, набрав имя любого из известных художников, вы без труда сможете узнать более подробно о той или иной его работе.

image009

Впрочем, таким образом, на любой вопрос вы сможете получить максимально развернутый ответ, ведь блоговая информация Knowledge Graph тематически связана с вашим вопросом.

Вопросы и ответы с Knowledge Graph: подведем итоги

Так или иначе, Knowledge Graph стремительно «внедряется» на просторы огромного рунета. И если сегодня «русскоязычная база» ограничена одной лишь Википедией, то не исключено, что уже в следующем году объем информации (также как и в англоязычных странах) станет более объемным.